ANÁLISIS Y OPTIMIZACIÓN DE LA CONGESTIÓN DE TRÁFICO EN UNA INTERSECCIÓN ÚNICA MEDIANTE SIMULACIÓN DE MATLAB Y ARENA

  • Rakesh Roy
  • Sourav Kumar Ghosh
  • Naurin Zoha
  • Mohammad Arif-Ul Islam

Resumen

El atasco de tráfico es uno de los problemas más extendidos comúnmente vistos en todo el mundo que causa la pérdida de miles de millones de dólares y horas útiles por año. Los semáforos se usan en las intersecciones para administrar el flujo de tráfico, pero un problema de esos semáforos es que el color cambia a intervalos constantes independientemente de la densidad del tráfico o la hora del día. Como resultado, la medida no logra mantener el flujo de tráfico óptimo durante todo el día en cada convergencia. Este estudio describe un método posible y efectivo para sistematizar los semáforos al considerar la densidad del tráfico para una hora específica del día. El rango de tiempo de inactividad o tiempo de espera dentro de la cola se identifica como una función del tiempo de ciclo, el tiempo verde efectivo y la tasa de llegada del tráfico. Después de trazar los valores dentro del gráfico, la tendencia se observa durante el tiempo de inactividad con referencia a estas variables. El límite inferior y superior para estas variables independientes como el tiempo de ciclo, el tiempo verde efectivo y la tasa de llegada del tráfico se deciden a partir de conjuntos de datos observados. Como el tiempo de inactividad se presenta en forma de rango, se obtiene una estimación de la congestión del tráfico en un momento determinado a partir del método. Este flujo de tráfico se analiza utilizando Arena. El resultado del tiempo de inactividad con Arena es análogo al modelo analizado previamente con MATLAB. Además, al final del estudio, se genera un video de simulación que brinda una experiencia visual práctica.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Sourav Kumar Ghosh

Sourav Kumar Ghosh es profesor de Ingeniería Industrial y de Producción en la Universidad de Textiles de Bangladesh (BUTEX). Obtuvo B.Sc. en Ingeniería Industrial y de Producción de la Universidad de Ingeniería y Tecnología de Bangladesh (BUET) en 2017. Es ex profesor de ingeniería textil en la Universidad Primeasia. Actualmente está matriculado en un programa de Maestría en Ingeniería Industrial y de Producción en la Universidad de Ingeniería y Tecnología de Bangladesh, Bangladesh. Ha publicado dos artículos de revistas y siete artículos de conferencias. S. K. Ghosh ha completado varios proyectos de investigación bajo UGC. Es el ganador de la competencia de estudio de caso IEOM Lean Six Sigma en la décima competencia anual de la Conferencia de IEOM Dubai, 2020. Sus intereses de investigación incluyen aprendizaje automático, optimización de la cadena de suministro, investigación operativa, optimización de parámetros de máquinas CNC, energía renovable y fabricación ajustada .

Naurin Zoha

Naurin Zoha es directora de producción en Nestle Bangladesh Limited, una reconocida empresa multinacional. Ella completó B.Sc. en Ingeniería Industrial y de Producción de la Universidad de Ingeniería y Tecnología de Bangladesh (BUET) en 2017. ocupó el séptimo lugar de los 36 estudiantes de su lote. Actualmente está inscrita en un programa de Maestría en Ingeniería Industrial y de Producción en la Universidad de Ingeniería y Tecnología de Bangladesh, Bangladesh. Ella ha publicado un artículo de revista y tres documentos de la conferencia. Obtuvo el premio al mejor intérprete del año en Nestle Bangladesh Limited en 2018-19. También manejó diferentes proyectos durante su viaje en Nestle Bangladesh Limited. Sus intereses de investigación incluyen lógica difusa, optimización de la cadena de suministro, programación lineal a gran escala, modelado estocástico, fabricación ajustada y problemas de transporte.

Publicado
2020-06-30
Cómo citar
Roy, R., Ghosh, S. K., Zoha, N., & Islam, M. A.-U. (2020). ANÁLISIS Y OPTIMIZACIÓN DE LA CONGESTIÓN DE TRÁFICO EN UNA INTERSECCIÓN ÚNICA MEDIANTE SIMULACIÓN DE MATLAB Y ARENA. ITEGAM-JETIA, 6(23), 34-40. Recuperado a partir de https://www.itegam-jetia.org/journal/index.php/jetia/article/view/640
Sección
Articles

Artículos más leídos del mismo autor/a